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| ISBN | Title | 価格 | 発行月 | Format |
|---|---|---|---|---|
| 978-4-87311-995-3 | 機械学習エンジニアのためのTransformers | 3,520 | 2022/08 |   |
| 978-4-87311-997-7 | Go言語による分散サービス | 2,816 | 2022/08 | |
| 978-4-87311-996-0 | Scratchであそぶ機械学習 | 1,936 | 2022/07 | |
| 978-4-87311-993-9 | 初めてのTensorFlow.js | 3,168 | 2022/06 | |
| 978-4-87311-989-2 | リーダーの作法 | 1,936 | 2022/06 | |
| 978-4-87311-988-5 | カオスエンジニアリング | 2,992 | 2022/06 | |
| 978-4-87311-976-2 | Head Firstデザインパターン 第2版 | 4,224 | 2022/06 | |
| 978-4-87311-980-9 | 動かして学ぶAI・機械学習の基礎 | 3,168 | 2022/06 | |
| 978-4-87311-992-2 | マスタリングGhidra | 4,224 | 2022/05 | |
| 978-4-87311-966-3 | 推薦システム実践入門 | 2,816 | 2022/05 | |
| 978-4-87311-987-8 | 戦略的UXライティング | 2,024 | 2022/04 | |
| 978-4-87311-969-4 | 実用 Go言語 | 3,168 | 2022/04 | |
| 978-4-87311-973-1 | サイバーセキュリティプログラミング 第2版 | 2,816 | 2022/04 | |
| 978-4-87311-984-7 | システム運用アンチパターン | 2,816 | 2022/04 | |
| 978-4-87311-979-3 | Pythonからはじめるアルゴリズムトレード | 3,168 | 2022/04 | |
| 978-4-87311-975-5 | ゼロから作るDeep Learning ❹ | 3,168 | 2022/04 | |
| 978-4-87311-986-1 | 作って学ぶScratchドリル アクションゲーム編 | 1,584 | 2022/03 | |
| 978-4-87311-983-0 | Sphinxをはじめよう 第3版 | 1,936 | 2022/03 | |
| 978-4-87311-985-4 | デザインと障害が出会うとき | 2,816 | 2022/03 | |
| 978-4-87311-953-3 | データビジュアライゼーションの基礎 | 2,992 | 2022/03 | |
| 978-4-87311-982-3 | ソフトウェアアーキテクチャの基礎 | 3,344 | 2022/03 | |
| 978-4-87311-967-0 | SPRESENSEではじめるローパワーエッジAI | 2,816 | 2022/02 | |
| 978-4-87311-981-6 | ネットワーク自動化とプログラマビリティ | 3,432 | 2022/02 | |
| 978-4-87311-977-9 | SQLクックブック 第2版 | 3,520 | 2022/02 | |
| 978-4-87311-972-4 | 実践 自然言語処理 | 3,520 | 2022/02 | |
| 978-4-87311-974-8 | 詳解 インシデントレスポンス | 3,696 | 2022/01 | |
| 978-4-87311-978-6 | プログラミングRust 第2版 | 4,224 | 2022/01 | |
| 978-4-87311-971-7 | マスタリングOkta | 2,816 | 2021/12 | |
| 978-4-87311-970-0 | JavaScript 第7版 | 4,048 | 2021/12 | |
| 978-4-87311-965-6 | Googleのソフトウェアエンジニアリング | 3,872 | 2021/11 | |
| 978-4-87311-955-7 | AI技術を活かすためのスキル | 2,464 | 2021/11 | |
| 978-4-87311-907-6 | セキュリティエンジニアのための機械学習 | 2,640 | 2021/11 | |
| 978-4-87311-962-5 | AIの心理学 | 2,640 | 2021/10 | |
| 978-4-87311-956-4 | 機械学習デザインパターン | 3,344 | 2021/10 | |
| 978-4-87311-968-7 | 実践 AWSデータサイエンス | 3,344 | 2021/10 | |
| 978-4-87311-964-9 | 段ボールで作る！ 動く、飛ぶ、遊ぶ工作 | 1,936 | 2021/09 | |
| 978-4-87311-951-9 | 入門 機械学習パイプライン | 3,344 | 2021/09 | |
| 978-4-87311-960-1 | 実践 時系列解析 | 3,168 | 2021/09 | |
| 978-4-87311-963-2 | メタファーとしての発酵 | 1,760 | 2021/09 | |
| 978-4-87311-961-8 | SREの探求 | 4,048 | 2021/09 | |
| 978-4-87311-959-5 | 並行プログラミング入門 | 2,816 | 2021/08 | |
| 978-4-87311-938-0 | Reactハンズオンラーニング 第2版 | 2,992 | 2021/08 | |
| 978-4-87311-957-1 | micro:bitではじめるプログラミング 第3版 | 1,936 | 2021/07 | |
| 978-4-87311-937-3 | 初めてのWebGL 2 第2版 | 3,520 | 2021/07 | |
| 978-4-87311-958-8 | 初めてのSQL 第3版 | 2,464 | 2021/07 | |
| 978-4-87311-954-0 | 詳説 データベース | 3,344 | 2021/07 | |
| 978-4-87311-943-4 | Make: Electronics 実践編 | 2,816 | 2021/06 | |
| 978-4-87311-936-6 | プログラミングC# 第8版 | 4,224 | 2021/06 | |
| 978-4-87311-942-7 | PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング | 3,344 | 2021/05 | |
| 978-4-87311-949-6 | UXデザインの法則 | 1,584 | 2021/05 | |
| 978-4-87311-948-9 | 分子調理の日本食 | 2,112 | 2021/04 | |
| 978-4-87311-946-5 | ユニコーン企業のひみつ | 1,936 | 2021/04 | |
| 978-4-87311-947-2 | 仕事ではじめる機械学習 第2版 | 2,640 | 2021/04 | |
| 978-4-87311-950-2 | 機械学習による実用アプリケーション構築 | 2,464 | 2021/04 | |
| 978-4-87311-952-6 | データサイエンス人材の行動規範 | 1,320 | 2021/04 | |
| 978-4-87311-940-3 | データベースリライアビリティエンジニアリング | 2,992 | 2021/04 | |
| 978-4-87311-945-8 | インタフェースデザインの心理学 第2版 | 2,552 | 2021/04 | |
| 978-4-87311-944-1 | アメリカからやってきた、みんなで作るおもち、大福、おだんごの本 | 1,584 | 2021/03 | |
| 978-4-87311-939-7 | スクラム実践者が知るべき97のこと | 2,112 | 2021/03 | |
| 978-4-87311-932-8 | 入門 Python 3 第2版 | 3,344 | 2021/03 | |
| 978-4-87311-941-0 | Raspberry Piクックブック 第3版 | 3,256 | 2021/03 | |
| 978-4-87311-935-9 | Pythonチュートリアル 第4版 | 1,584 | 2021/02 | |
| 978-4-87311-934-2 | SolidityとEthereumによる実践スマートコントラクト開発 | 2,992 | 2021/01 | |
| 978-4-87311-931-1 | モノリスからマイクロサービスへ | 2,816 | 2020/12 | |
| 978-4-87311-933-5 | 計算できるもの、計算できないもの | 4,048 | 2020/12 | |
| 978-4-87311-929-8 | 初めてのマルウェア解析 | 3,520 | 2020/12 | |
| 978-4-87311-916-8 | ウェブ最適化ではじめる機械学習 | 3,080 | 2020/11 | |
| 978-4-87311-923-6 | ハンズオンNode.js | 3,256 | 2020/11 | |
| 978-4-87311-922-9 | ハンズオンJavaScript | 3,168 | 2020/11 | |
| 978-4-87311-930-4 | Pythonではじめる数学の冒険 | 2,640 | 2020/11 | |
| 978-4-87311-926-7 | データサイエンスのための統計学入門 第2版 | 2,816 | 2020/11 | |
| 978-4-87311-928-1 | scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版 | 4,224 | 2020/11 | |
| 978-4-87311-902-1 | プログラミング・ビットコイン | 3,168 | 2020/11 | |
| 978-4-87311-925-0 | プロダクトマネジメント | 2,112 | 2020/10 | |
| 978-4-87311-920-5 | 生成 Deep Learning | 3,344 | 2020/10 | |
| 978-4-87311-921-2 | リアルワールドバグハンティング | 2,640 | 2020/09 | |
| 978-4-87311-863-5 | バイオインフォマティクスデータスキル | 3,872 | 2020/09 | |
| 978-4-87311-919-9 | 動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング | 3,168 | 2020/08 | |
| 978-4-87311-912-0 | 人工知能のアーキテクトたち | 2,816 | 2020/08 | |
| 978-4-87311-915-1 | キッチンサイエンスラボ | 1,760 | 2020/08 | |
| 978-4-87311-918-2 | Scratchではじめる機械学習 | 1,936 | 2020/07 | |
| 978-4-87311-917-5 | Effective Python 第2版 | 3,168 | 2020/07 | |
| 978-4-87311-898-7 | どろどろこねこねで楽しい！ 手作りスライムとこむぎねんどの本 | 1,936 | 2020/06 | |
| 978-4-87311-913-7 | サイトリライアビリティワークブック | 4,048 | 2020/06 | |
| 978-4-87311-914-4 | 行動を変えるデザイン | 2,992 | 2020/06 | |
| 978-4-87311-911-3 | ゼロからはじめるデータサイエンス 第2版 | 2,992 | 2020/05 | |
| 978-4-87311-900-7 | 創造する心 | 2,112 | 2020/04 | |
| 978-4-87311-905-2 | 実践 bashによるサイバーセキュリティ対策 | 2,904 | 2020/04 | |
| 978-4-87311-903-8 | Real World HTTP 第2版 | 3,168 | 2020/04 | |
| 978-4-87311-906-9 | ゼロから作るDeep Learning ❸ | 3,520 | 2020/04 | |
| 978-4-87311-910-6 | Pythonではじめる教師なし学習 | 3,168 | 2020/04 | |
| 978-4-87311-908-3 | 詳解 ビットコイン | 3,344 | 2020/03 | |
| 978-4-87311-909-0 | みんなでアジャイル | 2,112 | 2020/03 | |
| 978-4-87311-904-5 | プログラミングTypeScript | 2,992 | 2020/03 | |
| 978-4-87311-897-0 | Make: Electronics 第2版 | 2,816 | 2020/02 | |
| 978-4-87311-901-4 | Kubernetesで実践するクラウドネイティブDevOps | 3,080 | 2020/02 | |
| 978-4-87311-891-8 | データサイエンス設計マニュアル | 3,344 | 2020/01 | |
| 978-4-87311-885-7 | Rクックブック 第2版 | 3,168 | 2020/01 | |
| 978-4-87311-890-1 | Pythonによるファイナンス 第2版 | 3,960 | 2019/12 | |
| 978-4-87311-899-4 | 作って学ぶScratchドリル | 1,584 | 2019/12 | |
| 978-4-87311-896-3 | マスタリング・イーサリアム | 3,520 | 2019/11 | |
| 978-4-87311-895-6 | Design It! | 3,168 | 2019/11 | |
| 978-4-87311-892-5 | Rグラフィックスクックブック 第2版 | 3,168 | 2019/11 | |
| 978-4-87311-893-2 | 初めてのGraphQL | 2,288 | 2019/11 | |
| 978-4-87311-894-9 | インタフェースデザインのお約束 | 1,936 | 2019/11 | |
| 978-4-87311-888-8 | ゼロトラストネットワーク | 2,816 | 2019/10 | |
| 978-4-87311-889-5 | Juliaプログラミングクックブック | 3,344 | 2019/10 | |
| 978-4-87311-887-1 | NumPyによるデータ分析入門 | 2,464 | 2019/09 | |
| 978-4-87311-886-4 | レガシーコードからの脱却 | 2,552 | 2019/09 | |
| 978-4-87311-865-9 | Raspberry Piで学ぶコンピュータアーキテクチャ | 3,696 | 2019/09 | |
| 978-4-87311-801-7 | ゲームデザインバイブル 第2版 | 4,048 | 2019/09 | |
| 978-4-87311-880-2 | 詳説 Deep Learning | 3,872 | 2019/08 | |
| 978-4-87311-884-0 | メイカーとスタートアップのための量産入門 | 2,024 | 2019/08 | |
| 978-4-87311-883-3 | 世界チャンピオンの紙飛行機ブック | 1,936 | 2019/08 | |
| 978-4-87311-879-6 | mBotでものづくりをはじめよう | 2,112 | 2019/07 | |
| 978-4-87311-870-3 | データ指向アプリケーションデザイン | 4,048 | 2019/07 | |
| 978-4-87311-881-9 | Python計算機科学新教本 | 2,640 | 2019/06 | |
| 978-4-87311-854-3 | IPythonデータサイエンスクックブック 第2版 | 3,696 | 2019/05 | |
| 978-4-87311-877-2 | 入門 Prometheus | 3,168 | 2019/05 | |
| 978-4-87311-873-4 | Node.jsデザインパターン 第2版 | 3,696 | 2019/05 | |
| 978-4-87311-874-1 | Head First はじめてのプログラミング | 2,640 | 2019/04 | |
| 978-4-87311-875-8 | 分散システムデザインパターン | 2,288 | 2019/04 | |
| 978-4-87311-853-6 | MESHをはじめよう | 2,112 | 2019/04 | |
| 978-4-87311-871-0 | PythonによるWebスクレイピング 第2版 | 2,816 | 2019/03 | |
| 978-4-87311-872-7 | PythonによるAIプログラミング入門 | 2,992 | 2019/03 | |
| 978-4-87311-878-9 | Real World HTTP ミニ版 | 0 | 2019/03 | |
| 978-4-87311-859-8 | WTF経済 | 2,112 | 2019/02 | |
| 978-4-87311-868-0 | 機械学習のための特徴量エンジニアリング | 2,640 | 2019/02 | |
| 978-4-87311-869-7 | Modern C++チャレンジ | 2,992 | 2019/02 | |
| 978-4-87311-864-2 | 入門 監視 | 2,464 | 2019/01 | |
| 978-4-87311-866-6 | インテリジェンス駆動型インシデントレスポンス | 2,992 | 2018/12 | |
| 978-4-87311-867-3 | Python機械学習クックブック | 2,992 | 2018/12 | |
| 978-4-87311-861-1 | 初めてのProcessing 第2版 | 3,256 | 2018/12 | |
| 978-4-87311-858-1 | デザイニング・ボイスユーザーインターフェース | 2,816 | 2018/12 | |
| 978-4-87311-862-8 | 家庭の低温調理 | 2,816 | 2018/11 | |
| 978-4-87311-833-8 | バイオビルダー | 2,112 | 2018/11 | |
| 978-4-87311-860-4 | エレガントなSciPy | 2,992 | 2018/11 | |
| 978-4-87311-846-8 | Go言語による並行処理 | 2,464 | 2018/10 | |
| 978-4-87311-857-4 | RとKerasによるディープラーニング | 3,520 | 2018/10 | |
| 978-4-87311-848-2 | エンジニアのためのマネジメントキャリアパス | 2,288 | 2018/09 | |
| 978-4-87311-851-2 | 問題解決のPythonプログラミング | 2,464 | 2018/09 | |
| 978-4-87311-850-5 | Unityによるモバイルゲーム開発 | 2,640 | 2018/08 | |
| 978-4-87311-856-7 | 進化的アーキテクチャ | 2,464 | 2018/08 | |
| 978-4-87311-826-0 | 直感 Deep Learning | 2,992 | 2018/08 | |
| 978-4-87311-852-9 | ハンダづけをはじめよう | 1,232 | 2018/08 | |
| 978-4-87311-849-9 | Kafka | 3,168 | 2018/08 | |
| 978-4-87311-847-5 | 作って動かすALife | 2,288 | 2018/07 | |
| 978-4-87311-842-0 | 生き物としての力を取り戻す50の自然体験 | 1,936 | 2018/07 | |
| 978-4-87311-845-1 | Pythonによるデータ分析入門 第2版 | 3,344 | 2018/07 | |
| 978-4-87311-836-9 | ゼロから作るDeep Learning ❷ | 3,168 | 2018/07 | |
| 978-4-87311-843-7 | コンピュータサイエンス探偵の事件簿 | 2,200 | 2018/06 | |
| 978-4-87311-844-4 | 実践 パケット解析 第3版 | 2,816 | 2018/06 | |
| 978-4-87311-822-2 | Go言語でつくるインタプリタ | 2,992 | 2018/06 | |
| 978-4-87311-841-3 | Pythonデータサイエンスハンドブック | 3,696 | 2018/05 | |
| 978-4-87311-837-6 | 詳解 OpenCV 3 | 5,984 | 2018/05 | |
| 978-4-87311-838-3 | 実践 CSIRTプレイブック | 2,816 | 2018/05 | |
| 978-4-87311-830-7 | Rによるテキストマイニング | 2,640 | 2018/05 | |
| 978-4-87311-832-1 | 実践 Deep Learning | 3,168 | 2018/04 | |
| 978-4-87311-829-1 | Head First Python 第2版 | 3,344 | 2018/03 | |
| 978-4-87311-835-2 | Effective DevOps | 3,168 | 2018/03 | |
| 978-4-87311-840-6 | 入門 Kubernetes | 2,464 | 2018/03 | |
| 978-4-87311-831-4 | Raspberry Piをはじめよう 第3版 | 1,760 | 2018/03 | |
| 978-4-87311-827-7 | エレクトロニクスをはじめよう | 1,760 | 2018/02 | |
| 978-4-87311-800-0 | マッピングエクスペリエンス | 3,168 | 2018/01 | |
| 978-4-87311-824-6 | 初めてのPerl 第7版 | 3,168 | 2018/01 | |
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