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| ISBN | Title | 価格 | 発行月 | Format |
|---|---|---|---|---|
| 978-4-8144-0074-4 | SQLアンチパターン 第2版 | 4,290 | 2025/7 |
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| 978-4-8144-0124-6 | 生成AIのプロンプトエンジニアリング | 4,840 | 2025/7 |
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| 978-4-8144-0123-9 | ゼロトラストネットワーク 第2版 | 3,960 | 2025/6 |
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| 978-4-8144-0122-2 | PythonによるWebスクレイピング 第3版 | 3,960 | 2025/6 |
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| 978-4-8144-0115-4 | 直感 LLM | 4,840 | 2025/6 |
|
| 978-4-8144-0114-7 | エンジニアリング統括責任者の手引き | 3,740 | 2025/6 |
|
| 978-4-8144-0099-7 | micro:bitではじめるAI工作 | 3,300 | 2025/5 |
|
| 978-4-8144-0113-0 | LLMのプロンプトエンジニアリング | 4,180 | 2025/5 |
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| 978-4-8144-0105-5 | 開発者とアーキテクトのためのコミュニケーションガイド | 3,300 | 2025/5 |
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| 978-4-8144-0117-8 | 技術リーダーシップのための14のヒント | 0 | 2025/5 |
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| 978-4-8144-0111-6 | エンジニアリングチームのリード術 | 3,080 | 2025/4 |
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| 978-4-8144-0103-1 | 実践 OpenTelemetry | 3,630 | 2025/4 |
|
| 978-4-8144-0109-3 | Effective TypeScript 第2版 | 4,620 | 2025/4 |
|
| 978-4-8144-0106-2 | Windowsセキュリティインターナル | 6,820 | 2025/3 |
|
| 978-4-8144-0107-9 | ダイナミックリチーミング 第2版 | 3,190 | 2025/3 |
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| 978-4-8144-0108-6 | クラウドFinOps 第2版 | 4,950 | 2025/3 |
|
| 978-4-8144-0104-8 | Gitハンズオンラーニング | 3,300 | 2025/2 |
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| 978-4-8144-0100-0 | UXデザインの法則 第2版 | 2,420 | 2025/1 |
|
| 978-4-8144-0102-4 | 入門 OpenTelemetry | 2,750 | 2025/1 |
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| 978-4-8144-0097-3 | クリーンコードクックブック | 4,180 | 2025/1 |
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| 978-4-8144-0101-7 | マルチテナントSaaSアーキテクチャの構築 | 4,950 | 2025/1 |
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| 978-4-8144-0098-0 | デジタルアイデンティティのすべて | 5,280 | 2024/12 |
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| 978-4-8144-0091-1 | Tidy First? | 2,640 | 2024/12 |
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| 978-4-8144-0087-4 | コンピュータシステムの理論と実装 第2版 | 4,400 | 2024/12 |
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| 978-4-8144-0093-5 | scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第3版 | 5,830 | 2024/11 |
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| 978-4-8144-0094-2 | Effective Rust | 3,740 | 2024/11 |
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| 978-4-8144-0076-8 | 信頼性の高い機械学習 | 4,950 | 2024/10 |
|
| 978-4-8144-0089-8 | マスタリングAPIアーキテクチャ | 3,740 | 2024/10 |
|
| 978-4-8144-0090-4 | SREをはじめよう | 3,300 | 2024/10 |
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| 978-4-8144-0092-8 | ハイパーモダンPython | 3,740 | 2024/9 |
|
| 978-4-8144-0088-1 | Kubernetesパターン 第2版 | 3,960 | 2024/9 |
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| 978-4-8144-0085-0 | Binary Hacks Rebooted | 4,400 | 2024/8 |
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| 978-4-8144-0086-7 | スタッフエンジニアの道 | 3,300 | 2024/8 |
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| 978-4-8144-0084-3 | Python機械学習クックブック 第2版 | 4,180 | 2024/8 |
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| 978-4-8144-0075-1 | 生成 Deep Learning 第2版 | 4,840 | 2024/8 |
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| 978-4-8144-0072-0 | AWSではじめる生成AI | 3,740 | 2024/8 |
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| 978-4-8144-0082-9 | Scratchではじめる機械学習 第2版 | 2,530 | 2024/7 |
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| 978-4-8144-0073-7 | ドメイン駆動設計をはじめよう | 3,960 | 2024/7 |
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| 978-4-8144-0080-5 | SQLポケットガイド 第4版 | 2,860 | 2024/7 |
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| 978-4-8144-0071-3 | 大規模データ管理 第2版 | 4,180 | 2024/7 |
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| 978-4-8144-0057-7 | サンダー・キャッツの発酵の旅 | 3,520 | 2024/6 |
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| 978-4-8144-0081-2 | Pythonクイックリファレンス 第4版 | 5,280 | 2024/6 |
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| 978-4-8144-0077-5 | Rではじめるデータサイエンス 第2版 | 4,730 | 2024/6 |
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| 978-4-8144-0079-9 | 脳に収まるコードの書き方 | 3,740 | 2024/6 |
|
| 978-4-8144-0068-3 | プロダクトデザインのためのストーリーテリング | 3,850 | 2024/5 |
|
| 978-4-8144-0067-6 | クラウドデータレイク | 3,520 | 2024/5 |
|
| 978-4-8144-0070-6 | プログラミング言語AWK 第2版 | 3,630 | 2024/5 |
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| 978-4-8144-0083-6 | Real World HTTP 第3版 ミニ版 | 0 | 2024/5 |
|
| 978-4-8144-0069-0 | 入門 継続的デリバリー | 4,180 | 2024/4 |
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| 978-4-8144-0066-9 | Real World HTTP 第3版 | 4,290 | 2024/4 |
|
| 978-4-8144-0059-1 | ゼロから作るDeep Learning ❺ | 3,960 | 2024/4 |
|
| 978-4-8144-0065-2 | データエンジニアリングの基礎 | 4,400 | 2024/3 |
|
| 978-4-8144-0062-1 | PHPクックブック | 3,960 | 2024/3 |
|
| 978-4-8144-0061-4 | 実用 Git 第3版 | 4,620 | 2024/3 |
|
| 978-4-8144-0064-5 | 組織を変える5つの対話 | 2,860 | 2024/3 |
|
| 978-4-8144-0053-9 | 効率的なGo | 5,280 | 2024/2 |
|
| 978-4-8144-0063-8 | Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 | 4,840 | 2024/2 |
|
| 978-4-8144-0050-8 | Raspberry Piクックブック 第4版 | 4,290 | 2024/1 |
|
| 978-4-8144-0060-7 | ソフトウェアアーキテクチャメトリクス | 3,300 | 2024/1 |
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| 978-4-8144-0058-4 | Rustの練習帳 | 3,960 | 2024/1 |
|
| 978-4-8144-0055-3 | データ保護完全ガイド | 4,400 | 2023/12 |
|
| 978-4-8144-0054-6 | 事例で学ぶ特徴量エンジニアリング | 3,960 | 2023/12 |
|
| 978-4-8144-0056-0 | 入門 eBPF | 3,300 | 2023/12 |
|
| 978-4-8144-0035-5 | Scratchで遊んでわかる！中学数学 | 2,530 | 2023/12 |
|
| 978-4-8144-0048-5 | Efficient Linuxコマンドライン | 3,300 | 2023/12 |
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| 978-4-8144-0047-8 | 実践 メモリフォレンジック | 4,180 | 2023/11 |
|
| 978-4-8144-0052-2 | 詳解 Terraform 第3版 | 4,180 | 2023/11 |
|
| 978-4-8144-0051-5 | 詳解 Rustアトミック操作とロック | 3,520 | 2023/11 |
|
| 978-4-8144-0049-2 | 雑に作る | 2,640 | 2023/10 |
|
| 978-4-8144-0000-3 | Pythonではじめるオープンエンドな進化的アルゴリズム | 3,520 | 2023/10 |
|
| 978-4-8144-0046-1 | Python Distilled | 3,960 | 2023/10 |
|
| 978-4-8144-0045-4 | C++ソフトウェア設計 | 4,400 | 2023/10 |
|
| 978-4-8144-0044-7 | かがくを料理する | 2,200 | 2023/9 |
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| 978-4-8144-0042-3 | ポートスキャナ自作ではじめるペネトレーションテスト | 3,190 | 2023/9 |
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| 978-4-8144-0032-4 | Pythonによる地理空間データ分析 | 3,740 | 2023/9 |
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| 978-4-8144-0043-0 | プロダクトマネージャーのしごと 第2版 | 3,080 | 2023/9 |
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| 978-4-8144-0040-9 | 機械学習システムデザイン | 4,840 | 2023/9 |
|
| 978-4-8144-0041-6 | ルールズ・オブ・プログラミング | 3,080 | 2023/8 |
|
| 978-4-8144-0030-0 | 機械学習による検索ランキング改善ガイド | 3,740 | 2023/8 |
|
| 978-4-8144-0019-5 | Pythonによるデータ分析入門 第3版 | 4,400 | 2023/8 |
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| 978-4-8144-0015-7 | すべてを電化せよ！ | 2,860 | 2023/7 |
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| 978-4-8144-0038-6 | コンピュータビジョンのための実践機械学習 | 4,620 | 2023/7 |
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| 978-4-8144-0039-3 | RustとWebAssemblyによるゲーム開発 | 4,290 | 2023/7 |
|
| 978-4-8144-0034-8 | SLO サービスレベル目標 | 4,400 | 2023/7 |
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| 978-4-8144-0033-1 | オブジェクト設計スタイルガイド | 3,520 | 2023/7 |
|
| 978-4-8144-0026-3 | Running Lean 第3版 | 3,300 | 2023/7 |
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| 978-4-8144-0037-9 | Pythonではじめるバイオインフォマティクス | 6,050 | 2023/6 |
|
| 978-4-8144-0036-2 | 初めてのTypeScript | 3,740 | 2023/6 |
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| 978-4-8144-0022-5 | プログラミング文体練習 | 3,300 | 2023/6 |
|
| 978-4-8144-0025-6 | セキュアで信頼性のあるシステム構築 | 5,280 | 2023/6 |
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| 978-4-8144-0031-7 | ソフトウェア設計のトレードオフと誤り | 4,180 | 2023/5 |
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| 978-4-8144-0029-4 | ユウと魔法のプログラミング・ノート | 2,200 | 2023/5 |
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| 978-4-8144-0027-0 | プログラミングPHP 第4版 | 4,290 | 2023/4 |
|
| 978-4-8144-0028-7 | ディープラーニング実践ガイド | 4,950 | 2023/4 |
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| 978-4-87311-990-8 | ハイパフォーマンスPython 第2版 | 4,290 | 2023/4 |
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| 978-4-8144-0021-8 | 入門 モダンLinux | 3,080 | 2023/4 |
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| 978-4-8144-0024-9 | ハッキングAPI | 4,400 | 2023/3 |
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| 978-4-8144-0017-1 | ロバストPython | 3,960 | 2023/3 |
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| 978-4-87311-927-4 | 退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 | 4,290 | 2023/3 |
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| 978-4-8144-0023-2 | Arduinoをはじめよう 第4版 | 2,420 | 2023/2 |
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| 978-4-8144-0018-8 | C#クックブック | 3,960 | 2023/2 |
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| 978-4-8144-0012-6 | オブザーバビリティ・エンジニアリング | 3,960 | 2023/1 |
|
| 978-4-8144-0020-1 | SQLではじめるデータ分析 | 3,740 | 2023/1 |
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| 978-4-8144-0007-2 | 詳解 システム・パフォーマンス 第2版 | 6,600 | 2023/1 |
|
| 978-4-8144-0016-4 | 自分だけのボードゲームを作ろう | 2,640 | 2022/12 |
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| 978-4-8144-0014-0 | マスタリング・ライトニングネットワーク | 4,840 | 2022/12 |
|
| 978-4-8144-0011-9 | マスタリングLinuxシェルスクリプト 第2版 | 3,300 | 2022/12 |
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| 978-4-8144-0001-0 | マイクロサービスアーキテクチャ 第2版 | 4,400 | 2022/12 |
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| 978-4-8144-0005-8 | UX戦略 第2版 | 3,300 | 2022/11 |
|
| 978-4-8144-0006-5 | ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ | 4,180 | 2022/10 |
|
| 978-4-8144-0002-7 | マイクロフロントエンド | 3,740 | 2022/10 |
|
| 978-4-8144-0009-6 | 実践 Keycloak | 4,180 | 2022/10 |
|
| 978-4-8144-0010-2 | ハンズオンWebAssembly | 4,180 | 2022/10 |
|
| 978-4-8144-0003-4 | AIファースト・ヘルスケア | 2,640 | 2022/9 |
|
| 978-4-87311-999-1 | Raspberry Piをはじめよう 第4版 | 2,200 | 2022/9 |
|
| 978-4-87311-998-4 | Lean UX 第3版 | 2,970 | 2022/8 |
|
| 978-4-87311-994-6 | エンジニアリングマネージャーのしごと | 3,740 | 2022/8 |
|
| 978-4-87311-995-3 | 機械学習エンジニアのためのTransformers | 4,400 | 2022/8 |
|
| 978-4-87311-997-7 | Go言語による分散サービス | 3,520 | 2022/8 |
|
| 978-4-87311-996-0 | Scratchであそぶ機械学習 | 2,420 | 2022/7 |
|
| 978-4-87311-993-9 | 初めてのTensorFlow.js | 3,960 | 2022/6 |
|
| 978-4-87311-989-2 | リーダーの作法 | 2,420 | 2022/6 |
|
| 978-4-87311-988-5 | カオスエンジニアリング | 3,740 | 2022/6 |
|
| 978-4-87311-976-2 | Head Firstデザインパターン 第2版 | 5,280 | 2022/6 |
|
| 978-4-87311-980-9 | 動かして学ぶAI・機械学習の基礎 | 3,960 | 2022/6 |
|
| 978-4-87311-992-2 | マスタリングGhidra | 5,280 | 2022/5 |
|
| 978-4-87311-966-3 | 推薦システム実践入門 | 3,520 | 2022/5 |
|
| 978-4-87311-987-8 | 戦略的UXライティング | 2,530 | 2022/4 |
|
| 978-4-87311-969-4 | 実用 Go言語 | 3,960 | 2022/4 |
|
| 978-4-87311-973-1 | サイバーセキュリティプログラミング 第2版 | 3,520 | 2022/4 |
|
| 978-4-87311-984-7 | システム運用アンチパターン | 3,520 | 2022/4 |
|
| 978-4-87311-979-3 | Pythonからはじめるアルゴリズムトレード | 3,960 | 2022/4 |
|
| 978-4-87311-975-5 | ゼロから作るDeep Learning ❹ | 3,960 | 2022/4 |
|
| 978-4-87311-986-1 | 作って学ぶScratchドリル アクションゲーム編 | 1,980 | 2022/3 |
|
| 978-4-87311-983-0 | Sphinxをはじめよう 第3版 | 2,420 | 2022/3 |
|
| 978-4-87311-985-4 | デザインと障害が出会うとき | 3,520 | 2022/3 |
|
| 978-4-87311-953-3 | データビジュアライゼーションの基礎 | 3,740 | 2022/3 |
|
| 978-4-87311-982-3 | ソフトウェアアーキテクチャの基礎 | 4,180 | 2022/3 |
|
| 978-4-87311-967-0 | SPRESENSEではじめるローパワーエッジAI | 3,520 | 2022/2 |
|
| 978-4-87311-981-6 | ネットワーク自動化とプログラマビリティ | 4,290 | 2022/2 |
|
| 978-4-87311-977-9 | SQLクックブック 第2版 | 4,400 | 2022/2 |
|
| 978-4-87311-972-4 | 実践 自然言語処理 | 4,400 | 2022/2 |
|
| 978-4-87311-974-8 | 詳解 インシデントレスポンス | 4,620 | 2022/1 |
|
| 978-4-87311-978-6 | プログラミングRust 第2版 | 5,280 | 2022/1 |
|
| 978-4-87311-971-7 | マスタリングOkta | 3,520 | 2021/12 |
|
| 978-4-87311-970-0 | JavaScript 第7版 | 5,060 | 2021/12 |
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| 978-4-87311-965-6 | Googleのソフトウェアエンジニアリング | 4,840 | 2021/11 |
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| 978-4-87311-955-7 | AI技術を活かすためのスキル | 3,080 | 2021/11 |
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| 978-4-87311-907-6 | セキュリティエンジニアのための機械学習 | 3,300 | 2021/11 |
|
| 978-4-87311-962-5 | AIの心理学 | 3,300 | 2021/10 |
|
| 978-4-87311-956-4 | 機械学習デザインパターン | 4,180 | 2021/10 |
|
| 978-4-87311-968-7 | 実践 AWSデータサイエンス | 4,180 | 2021/10 |
|
| 978-4-87311-964-9 | 段ボールで作る！ 動く、飛ぶ、遊ぶ工作 | 2,420 | 2021/9 |
|
| 978-4-87311-951-9 | 入門 機械学習パイプライン | 4,180 | 2021/9 |
|
| 978-4-87311-960-1 | 実践 時系列解析 | 3,960 | 2021/9 |
|
| 978-4-87311-963-2 | メタファーとしての発酵 | 2,200 | 2021/9 |
|
| 978-4-87311-961-8 | SREの探求 | 5,060 | 2021/9 |
|
| 978-4-87311-959-5 | 並行プログラミング入門 | 3,520 | 2021/8 |
|
| 978-4-87311-938-0 | Reactハンズオンラーニング 第2版 | 3,740 | 2021/8 |
|
| 978-4-87311-957-1 | micro:bitではじめるプログラミング 第3版 | 2,420 | 2021/7 |
|
| 978-4-87311-937-3 | 初めてのWebGL 2 第2版 | 4,400 | 2021/7 |
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| 978-4-87311-954-0 | 詳説 データベース | 4,180 | 2021/7 |
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| 978-4-87311-958-8 | 初めてのSQL 第3版 | 3,080 | 2021/7 |
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| 978-4-87311-943-4 | Make: Electronics 実践編 | 3,520 | 2021/6 |
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| 978-4-87311-936-6 | プログラミングC# 第8版 | 5,280 | 2021/6 |
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| 978-4-87311-942-7 | PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング | 4,180 | 2021/5 |
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| 978-4-87311-948-9 | 分子調理の日本食 | 2,640 | 2021/4 |
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| 978-4-87311-946-5 | ユニコーン企業のひみつ | 2,420 | 2021/4 |
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| 978-4-87311-947-2 | 仕事ではじめる機械学習 第2版 | 3,300 | 2021/4 |
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| 978-4-87311-950-2 | 機械学習による実用アプリケーション構築 | 3,080 | 2021/4 |
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| 978-4-87311-952-6 | データサイエンス人材の行動規範 | 1,320 | 2021/4 |
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| 978-4-87311-940-3 | データベースリライアビリティエンジニアリング | 3,740 | 2021/4 |
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| 978-4-87311-945-8 | インタフェースデザインの心理学 第2版 | 3,190 | 2021/4 |
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| 978-4-87311-944-1 | アメリカからやってきた、みんなで作るおもち、大福、おだんごの本 | 1,980 | 2021/3 |
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| 978-4-87311-939-7 | スクラム実践者が知るべき97のこと | 2,640 | 2021/3 |
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| 978-4-87311-932-8 | 入門 Python 3 第2版 | 4,180 | 2021/3 |
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| 978-4-87311-935-9 | Pythonチュートリアル 第4版 | 1,980 | 2021/2 |
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| 978-4-87311-934-2 | SolidityとEthereumによる実践スマートコントラクト開発 | 3,740 | 2021/1 |
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| 978-4-87311-931-1 | モノリスからマイクロサービスへ | 3,520 | 2020/12 |
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| 978-4-87311-933-5 | 計算できるもの、計算できないもの | 5,060 | 2020/12 |
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| 978-4-87311-929-8 | 初めてのマルウェア解析 | 4,400 | 2020/12 |
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| 978-4-87311-916-8 | ウェブ最適化ではじめる機械学習 | 3,850 | 2020/11 |
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| 978-4-87311-922-9 | ハンズオンJavaScript | 3,960 | 2020/11 |
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| 978-4-87311-923-6 | ハンズオンNode.js | 4,070 | 2020/11 |
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| 978-4-87311-930-4 | Pythonではじめる数学の冒険 | 3,300 | 2020/11 |
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| 978-4-87311-926-7 | データサイエンスのための統計学入門 第2版 | 3,520 | 2020/11 |
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| 978-4-87311-902-1 | プログラミング・ビットコイン | 3,960 | 2020/11 |
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| 978-4-87311-925-0 | プロダクトマネジメント | 2,640 | 2020/10 |
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| 978-4-87311-921-2 | リアルワールドバグハンティング | 3,300 | 2020/9 |
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| 978-4-87311-863-5 | バイオインフォマティクスデータスキル | 4,840 | 2020/9 |
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| 978-4-87311-919-9 | 動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング | 3,960 | 2020/8 |
|
| 978-4-87311-912-0 | 人工知能のアーキテクトたち | 3,520 | 2020/8 |
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| 978-4-87311-915-1 | キッチンサイエンスラボ | 2,200 | 2020/8 |
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| 978-4-87311-917-5 | Effective Python 第2版 | 3,960 | 2020/7 |
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| 978-4-87311-898-7 | どろどろこねこねで楽しい！ 手作りスライムとこむぎねんどの本 | 2,420 | 2020/6 |
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| 978-4-87311-913-7 | サイトリライアビリティワークブック | 5,060 | 2020/6 |
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| 978-4-87311-914-4 | 行動を変えるデザイン | 3,740 | 2020/6 |
|
| 978-4-87311-911-3 | ゼロからはじめるデータサイエンス 第2版 | 3,740 | 2020/5 |
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| 978-4-87311-900-7 | 創造する心 | 2,640 | 2020/4 |
|
| 978-4-87311-905-2 | 実践 bashによるサイバーセキュリティ対策 | 3,630 | 2020/4 |
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| 978-4-87311-906-9 | ゼロから作るDeep Learning ❸ | 4,400 | 2020/4 |
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| 978-4-87311-910-6 | Pythonではじめる教師なし学習 | 3,960 | 2020/4 |
|
| 978-4-87311-908-3 | 詳解 ビットコイン | 4,180 | 2020/3 |
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| 978-4-87311-909-0 | みんなでアジャイル | 2,640 | 2020/3 |
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| 978-4-87311-904-5 | プログラミングTypeScript | 3,740 | 2020/3 |
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| 978-4-87311-897-0 | Make: Electronics 第2版 | 3,520 | 2020/2 |
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| 978-4-87311-901-4 | Kubernetesで実践するクラウドネイティブDevOps | 3,850 | 2020/2 |
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| 978-4-87311-891-8 | データサイエンス設計マニュアル | 4,180 | 2020/1 |
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| 978-4-87311-885-7 | Rクックブック 第2版 | 3,960 | 2020/1 |
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| 978-4-87311-890-1 | Pythonによるファイナンス 第2版 | 4,950 | 2019/12 |
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| 978-4-87311-899-4 | 作って学ぶScratchドリル | 1,980 | 2019/12 |
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| 978-4-87311-896-3 | マスタリング・イーサリアム | 4,400 | 2019/11 |
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| 978-4-87311-895-6 | Design It! | 3,960 | 2019/11 |
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| 978-4-87311-892-5 | Rグラフィックスクックブック 第2版 | 3,960 | 2019/11 |
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| 978-4-87311-893-2 | 初めてのGraphQL | 2,860 | 2019/11 |
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| 978-4-87311-894-9 | インタフェースデザインのお約束 | 2,420 | 2019/11 |
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| 978-4-87311-889-5 | Juliaプログラミングクックブック | 4,180 | 2019/10 |
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| 978-4-87311-887-1 | NumPyによるデータ分析入門 | 3,080 | 2019/9 |
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| 978-4-87311-886-4 | レガシーコードからの脱却 | 3,190 | 2019/9 |
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| 978-4-87311-865-9 | Raspberry Piで学ぶコンピュータアーキテクチャ | 4,620 | 2019/9 |
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| 978-4-87311-801-7 | ゲームデザインバイブル 第2版 | 5,060 | 2019/9 |
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| 978-4-87311-884-0 | メイカーとスタートアップのための量産入門 | 2,530 | 2019/8 |
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| 978-4-87311-880-2 | 詳説 Deep Learning | 4,840 | 2019/8 |
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| 978-4-87311-883-3 | 世界チャンピオンの紙飛行機ブック | 2,420 | 2019/8 |
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| 978-4-87311-879-6 | mBotでものづくりをはじめよう | 2,640 | 2019/7 |
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| 978-4-87311-870-3 | データ指向アプリケーションデザイン | 5,060 | 2019/7 |
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| 978-4-87311-881-9 | Python計算機科学新教本 | 3,300 | 2019/6 |
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| 978-4-87311-854-3 | IPythonデータサイエンスクックブック 第2版 | 4,620 | 2019/5 |
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| 978-4-87311-877-2 | 入門 Prometheus | 3,960 | 2019/5 |
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| 978-4-87311-873-4 | Node.jsデザインパターン 第2版 | 4,620 | 2019/5 |
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| 978-4-87311-874-1 | Head First はじめてのプログラミング | 3,300 | 2019/4 |
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| 978-4-87311-875-8 | 分散システムデザインパターン | 2,860 | 2019/4 |
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| 978-4-87311-853-6 | MESHをはじめよう | 2,640 | 2019/4 |
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| 978-4-87311-872-7 | PythonによるAIプログラミング入門 | 3,740 | 2019/3 |
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| 978-4-87311-859-8 | WTF経済 | 2,640 | 2019/2 |
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| 978-4-87311-868-0 | 機械学習のための特徴量エンジニアリング | 3,300 | 2019/2 |
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| 978-4-87311-869-7 | Modern C++チャレンジ | 3,740 | 2019/2 |
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| 978-4-87311-864-2 | 入門 監視 | 3,080 | 2019/1 |
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| 978-4-87311-866-6 | インテリジェンス駆動型インシデントレスポンス | 3,740 | 2018/12 |
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| 978-4-87311-861-1 | 初めてのProcessing 第2版 | 4,070 | 2018/12 |
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| 978-4-87311-858-1 | デザイニング・ボイスユーザーインターフェース | 3,520 | 2018/12 |
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| 978-4-87311-862-8 | 家庭の低温調理 | 3,520 | 2018/11 |
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| 978-4-87311-833-8 | バイオビルダー | 2,640 | 2018/11 |
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| 978-4-87311-860-4 | エレガントなSciPy | 3,740 | 2018/11 |
|
| 978-4-87311-846-8 | Go言語による並行処理 | 3,080 | 2018/10 |
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| 978-4-87311-857-4 | RとKerasによるディープラーニング | 4,400 | 2018/10 |
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| 978-4-87311-848-2 | エンジニアのためのマネジメントキャリアパス | 2,860 | 2018/9 |
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| 978-4-87311-851-2 | 問題解決のPythonプログラミング | 3,080 | 2018/9 |
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| 978-4-87311-850-5 | Unityによるモバイルゲーム開発 | 3,300 | 2018/8 |
|
| 978-4-87311-856-7 | 進化的アーキテクチャ | 3,080 | 2018/8 |
|
| 978-4-87311-826-0 | 直感 Deep Learning | 3,740 | 2018/8 |
|
| 978-4-87311-852-9 | ハンダづけをはじめよう | 1,540 | 2018/8 |
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| 978-4-87311-849-9 | Kafka | 3,960 | 2018/8 |
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| 978-4-87311-847-5 | 作って動かすALife | 2,860 | 2018/7 |
|
| 978-4-87311-842-0 | 生き物としての力を取り戻す50の自然体験 | 2,420 | 2018/7 |
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| 978-4-87311-836-9 | ゼロから作るDeep Learning ❷ | 3,960 | 2018/7 |
|
| 978-4-87311-843-7 | コンピュータサイエンス探偵の事件簿 | 2,750 | 2018/6 |
|
| 978-4-87311-822-2 | Go言語でつくるインタプリタ | 3,740 | 2018/6 |
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| 978-4-87311-844-4 | 実践 パケット解析 第3版 | 3,520 | 2018/6 |
|
| 978-4-87311-837-6 | 詳解 OpenCV 3 | 7,480 | 2018/5 |
|
| 978-4-87311-838-3 | 実践 CSIRTプレイブック | 3,520 | 2018/5 |
|
| 978-4-87311-830-7 | Rによるテキストマイニング | 3,300 | 2018/5 |
|
| 978-4-87311-832-1 | 実践 Deep Learning | 3,960 | 2018/4 |
|
| 978-4-87311-835-2 | Effective DevOps | 3,960 | 2018/3 |
|
| 978-4-87311-829-1 | Head First Python 第2版 | 4,180 | 2018/3 |
|
| 978-4-87311-840-6 | 入門 Kubernetes | 3,080 | 2018/3 |
|
| 978-4-87311-827-7 | エレクトロニクスをはじめよう | 2,200 | 2018/2 |
|
| 978-4-87311-800-0 | マッピングエクスペリエンス | 3,960 | 2018/1 |
|
| 978-4-87311-824-6 | 初めてのPerl 第7版 | 3,960 | 2018/1 |
|
| 978-4-87311-823-9 | カーハッカーズ・ハンドブック | 3,520 | 2017/12 |
|
| 978-4-87311-820-8 | ベタープログラマ | 3,300 | 2017/12 |
|
| 978-4-87311-809-3 | プログラミングROS | 4,180 | 2017/12 |
|
| 978-4-87311-818-5 | 入門 PySpark | 3,740 | 2017/11 |
|
| 978-4-87311-817-8 | Fluent Python | 6,380 | 2017/10 |
|
| 978-4-87311-816-1 | 初めての自動テスト | 3,080 | 2017/9 |
|
| 978-4-87311-815-4 | プロダクションレディマイクロサービス | 2,860 | 2017/9 |
|
| 978-4-87311-810-9 | UnityによるARゲーム開発 | 3,520 | 2017/9 |
|
| 978-4-87311-808-6 | PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション | 4,180 | 2017/8 |
|
| 978-4-87311-791-1 | SRE サイトリライアビリティエンジニアリング | 5,280 | 2017/8 |
|
| 978-4-87311-807-9 | アイソモーフィックJavaScript | 3,080 | 2017/7 |
|
| 978-4-87311-806-2 | サーバーレスシングルページアプリケーション | 2,860 | 2017/6 |
|
| 978-4-87311-798-0 | Pythonではじめる機械学習 | 3,740 | 2017/5 |
|
| 978-4-87311-797-3 | SVGエッセンシャルズ 第2版 | 3,960 | 2017/5 |
|
| 978-4-87311-795-9 | GitHubツールビルディング | 3,520 | 2017/5 |
|
| 978-4-87311-794-2 | Pythonではじめるデータラングリング | 4,070 | 2017/4 |
|
| 978-4-87311-793-5 | 初めてのPHP | 3,300 | 2017/3 |
|
| 978-4-87311-796-6 | Infrastructure as Code | 3,960 | 2017/3 |
|
| 978-4-87311-751-5 | Make: Analog Synthesizers | 3,300 | 2017/3 |
|
| 978-4-87311-788-1 | Reactビギナーズガイド | 2,750 | 2017/3 |
|
| 978-4-87311-792-8 | Optimized C++ | 4,400 | 2017/2 |
|
| 978-4-87311-783-6 | 初めてのJavaScript 第3版 | 3,520 | 2017/1 |
|
| 978-4-87311-789-8 | Prototyping Lab 第2版 | 4,180 | 2017/1 |
|
| 978-4-87311-787-4 | Cooking for Geeks 第2版 | 3,740 | 2016/12 |
|
| 978-4-87311-785-0 | アルゴリズムクイックリファレンス 第2版 | 3,960 | 2016/12 |
|
| 978-4-87311-780-5 | デザインスプリント | 3,300 | 2016/11 |
|
| 978-4-87311-784-3 | 実践 Appium | 2,640 | 2016/11 |
|
| 978-4-87311-772-0 | 情報アーキテクチャ 第4版 | 3,960 | 2016/11 |
|
| 978-4-87311-781-2 | Cクイックリファレンス 第2版 | 5,060 | 2016/11 |
|
| 978-4-87311-774-4 | リーンエンタープライズ | 3,740 | 2016/10 |
|
| 978-4-87311-777-5 | 行列プログラマー | 5,940 | 2016/10 |
|
| 978-4-87311-758-4 | ゼロから作るDeep Learning | 3,740 | 2016/9 |
|
| 978-4-87311-779-9 | デザインの伝え方 | 3,080 | 2016/9 |
|
| 978-4-87311-773-7 | Processingをはじめよう 第2版 | 2,200 | 2016/9 |
|
| 978-4-87311-769-0 | リーンブランディング | 3,300 | 2016/8 |
|
| 978-4-87311-757-7 | UnityによるVRアプリケーション開発 | 3,300 | 2016/8 |
|
| 978-4-87311-776-8 | Docker | 3,960 | 2016/8 |
|
| 978-4-87311-766-9 | CSSシークレット | 3,740 | 2016/7 |
|
| 978-4-87311-770-6 | 初めてのThree.js 第2版 | 4,400 | 2016/7 |
|
| 978-4-87311-755-3 | パフォーマンス向上のためのデザイン設計 | 2,640 | 2016/6 |
|
| 978-4-87311-700-3 | データ分析によるネットワークセキュリティ | 3,960 | 2016/6 |
|
| 978-4-87311-768-3 | Pythonからはじめる数学入門 | 3,080 | 2016/5 |
|
| 978-4-87311-763-8 | 発酵の技法 | 3,960 | 2016/4 |
|
| 978-4-87311-765-2 | 初めてのAnsible | 3,520 | 2016/4 |
|
| 978-4-87311-764-5 | カンバン仕事術 | 3,960 | 2016/3 |
|
| 978-4-87311-749-2 | 初めてのAndroid 第4版 | 2,750 | 2016/2 |
|
| 978-4-87311-759-1 | Rパッケージ開発入門 | 3,080 | 2016/2 |
|
| 978-4-87311-750-8 | Sparkによる実践データ解析 | 3,740 | 2016/1 |
|
| 978-4-87311-752-2 | Go言語によるWebアプリケーション開発 | 3,520 | 2016/1 |
|
| 978-4-87311-747-8 | 物を作って生きるには | 2,420 | 2015/12 |
|
| 978-4-87311-739-3 | 実践 Python 3 | 3,740 | 2015/12 |
|
| 978-4-87311-743-0 | メタプログラミングRuby 第2版 | 3,300 | 2015/10 |
|
| 978-4-87311-742-3 | Seleniumデザインパターン & ベストプラクティス | 3,300 | 2015/9 |
|
| 978-4-87311-736-2 | Effective Modern C++ | 4,180 | 2015/9 |
|
| 978-4-87311-741-6 | コマンドラインではじめるデータサイエンス | 2,860 | 2015/9 |
|
| 978-4-87311-730-0 | 実践 JUnit | 3,080 | 2015/9 |
|
| 978-4-87311-729-4 | ゲームサウンド制作ガイド | 3,300 | 2015/8 |
|
| 978-4-87311-734-8 | 初めてのSpark | 3,520 | 2015/8 |
|
| 978-4-87311-735-5 | Think Stats 第2版 | 2,640 | 2015/8 |
|
| 978-4-87311-744-7 | Mithril | 1,650 | 2015/8 |
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| 978-4-87311-732-4 | ユーザーストーリーマッピング | 3,300 | 2015/7 |
|
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