Scratchではじめる機械学習 第2版

はじめに
この本について

序章　10分で体験できる機械学習
    ImageClassifier2Scratchで画像認識を体験してみよう

1章　［画像認識編］ジャンケンゲームを作ろう
    1-1　ML2Scratchの準備をする
    1-2　ML2Scratchで画像を学習させる
    1-3　分類モデルを使った画像認識を試す
    1-4　Scratchでジャンケンゲームをプログラムする
    コラム　少ない画像枚数でも認識できる理由

2章　［音声認識編］声を聞き分けるデジタルペットを作ろう
    2-1　Teachable Machineを使った機械学習
    2-2　Teachable MachineとTM2Scratchの使い方
    2-3　Teachable Machineで音声を学習させる
    2-4　分類モデルをアップロードしてScratchとつなぐ
    2-5　Scratchでデジタルペットをプログラムする
    コラム　小さなデバイスでも機械学習の処理が可能に

3章　［姿勢推定編］体を使った楽器プログラムを作ろう
    3-1　顔や体の部位を推定できるPoseNet
    3-2　着せ替えアプリをプログラムする
    3-3　体を動かして鳴らす楽器をプログラムする
    コラム　姿勢推定方法の進化

4章　［知識編］機械学習について学ぼう
    4-1　機械学習って何？
    4-2　機械学習と人間の学習
    4-3　機械はどのようにパターンを導き出すのか？（人工ニューラルネットワークと単純パーセプトロン）
    4-4　単純パーセプトロンでりんごとバナナをグループ分け
    4-5　単純パーセプトロンの仕組みを知る
    コラム　身近なところで行われている「学習」

5章　［文章生成編］ゲームキャラのセリフをAIに作らせよう
    5-1　ChatGPTって何？
    5-2　ChatGPTを使ってみよう
    5-3　どういう仕組みで動いているのか
    5-4　ChatGPT2Scratchの準備
    5-5　ChatGPT2Scratchを試してみる
    5-6　RPGゲームキャラのセリフを自動生成する

6章　［上級編］遺伝的アルゴリズムでネコの動きを進化させよう
    6-1　遺伝的アルゴリズムって何？
    6-2　遺伝的アルゴリズムの仕組み
    6-3　ネコの遺伝子を作る
    6-4　ネコを動かす
    6-5　動き終わったあとのネコ全体の平均距離を求める
    6-6　自然淘汰を起こす
    6-7　父親と母親の遺伝子から次世代の遺伝子を作る
    6-8　突然変異を起こす
    6-9　平均距離のグラフを描く
    コラム　拡張機能を組み合わせてさらに世界を広げよう

付録　その他の拡張機能を使った機械学習
    A-1　Scratchで音声翻訳機を作る
    A-2　手の指や顔をより細かく認識させる
    A-3　独自拡張機能の作り方

あとがき
参考文献