本書はデータエンジニアリングにおいて頻繁に直面する、データの品質、スケーラビリティ、パフォーマンス、コスト削減といった共通の課題に対し、32のデザインパターンを提示します。データパイプラインの設計、データストレージの最適化、データ処理の効率化、データガバナンスの強化、といった代表的な課題ごとにまとめ、本番運用に耐えうる高品質で低コストのデータシステムを構築する上で必要なノウハウを紹介しています。サンプルコードはGitHubから利用可能。
データエンジニアリングデザインパターン
―データの問題を解決するベストプラクティス
Bartosz Konieczny 著、中田 秀基 訳
![[cover photo]](https://www.oreilly.co.jp/books/images/picture_large978-4-8144-0185-7.jpeg)
- TOPICS
- Database
- 発行年月日
- 2026年11月25日 発売予定
- PRINT LENGTH
- 344 （予定）
- ISBN
- 978-4-8144-0185-7
- 原書
- Data Engineering Design Patterns
- FORMAT
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