O'Reilly Village/オラの村

このサイトではオライリー・ジャパンの編集部からあがってきた雑記を掲載していきます。インタビューあり、コラムあり、裏話や苦労話ありです。不定期更新でどんどんアーカイブしていく予定です。どうぞお楽しみに！

• 11月新刊情報『セキュリティエンジニアのための機械学習』

  

  『セキュリティエンジニアのための機械学習 ―AI技術によるサイバーセキュリティ対策入門』

  • Chiheb Chebbi　著、新井 悠、一瀬 小夜、黒米 祐馬　訳
  • 2021年11月5日発売予定
  • 312ページ（予定）
  • ISBN978-4-87311-907-6
  • 定価3,300円（税込）

  
  

  情報セキュリティのエンジニアや研究者を読者対象とした機械学習の入門書。フィッシングサイト、マルウェア検出、侵入検知システムなどの情報セキュリティ全般の課題に対して、機械学習を適用することでどのようなことが可能になるのか？ 本書ではサイバーセキュリティ対策でとても重要なこれらの知識を実装レベルで身につけることができます。また、どうすれば機械学習による検出を回避できるか、という点についても同時に解説します。サンプルコードはPython 3対応。Google Colaboratory上で実際に手を動かしながら学ぶことができます。

  
  

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• 10月新刊情報『AIの心理学』

  

  『AIの心理学 ―アルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶ ビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門』

  • Tobias Baer　著、武舎 広幸、武舎 るみ　訳
  • 2021年10月22日発売予定
  • 344ページ（予定）
  • ISBN978-4-87311-962-5
  • 定価3,300円（税込）

  
  

  ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。アルゴリズミックバイアスとは、コンピュータによる偏った決定のことです。ネットショップでまるで的はずれなお勧めをされるとか、こちらには非がないにもかかわらずアカウントを凍結されるなどは、バイアスの悪影響の典型例と言えるでしょう。コンピュータ（AI）が下す決定には検出しづらいさまざまな「バイアス（偏り）」が存在します。本書では、バイアスがどのように発生するかを知り、バイアスとの闘い方を通して機械学習全般について学び、システムにバイアスが混入しないように予防、管理する方法を明らかにします。

  
  

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• 10月新刊情報『機械学習デザインパターン』

  

  『機械学習デザインパターン ―データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決』

  • Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn　著、鷲崎 弘宜、竹内 広宜、名取 直毅、吉岡 信和　訳
  • 2021年10月19日発売予定
  • 408ページ（予定）
  • ISBN978-4-87311-956-4
  • 定価4,180円（税込）

  
  

  本書は、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン（データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、持続性、説明性、公平性などに関するもの）に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集です。手を動かしながら機械学習を学びたい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストのリファレンスとしても有用な内容となっています。Google Cloudのデータ分析&AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。

  
  

  カバーの動物はジャノメドリ（英語名sunbittern、学名Eurypyga helias）です …

• 10月新刊情報『実践 AWSデータサイエンス』

  

  『実践 AWSデータサイエンス ―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装』

  • Chris Fregly, Antje Barth　著、黒川 利明　訳、本橋 和貴　技術監修
  • 2021年10月15日発売予定
  • 560ページ（予定）
  • ISBN978-4-87311-968-7
  • 定価4,180円（税込）

  
  

  AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐にわたります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることであり、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、MLエンジニアはもちろん、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。

  
  

  表紙の動物は、オナガガモ（英語名northern …

• 9月新刊情報『入門 機械学習パイプライン』

  

  『入門 機械学習パイプライン ―TensorFlowで学ぶワークフローの自動化』

  • Hannes Hapke, Catherine Nelson　著、中山 光樹　訳
  • 2021年9月24日発売予定
  • 384ページ（予定）
  • ISBN978-4-87311-951-9
  • 定価4,180円（税込）

  
  

  機械学習を用いた本番システムの構築には、データの前処理やモデルの学習、デプロイなどのステップが必要です。しかし、これらのステップは手動で実行されることが多く、エラーの原因となっています。そこで本書では、TensorFlowのエコシステムを使用した機械学習パイプラインの構築方法について学びます。パイプラインを用いて各ステップを自動化することで、レガシーなシステムの保守から解放され、新しいモデルの開発に集中できるようになります。

  
  

  本書の表紙の動物は、マッドパピー（Necturus maculosus）です。北米東部の湖や川、池などに生息する夜行性の両生類で、特徴的な赤いふさふさしたエラで呼吸し、昼間は水中の泥の下で眠っています。マッドパピーは、ぬるぬるした茶色の皮膚に黒っぽい青色の斑点があるのが特徴です。成体では、頭から尻尾まで約13インチあります。平均すると、野生では11年、飼育下では20年生きると言われています。3種類の歯があり、小魚、ザリガニ、他の両生類、昆虫などをよく捕食しています …

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