生成AIの進化は、単なるデモやPoCの段階を越え、実際のビジネスや社会に組み込まれる「AIアプリケーション時代」へと移行しつつあります。本書が扱う「AIエンジニアリング」とは、単にモデルを利用するのではなく、信頼性・スケーラビリティ・安全性を備えたAIアプリケーションを設計・構築・運用するための体系的アプローチを指します。大規模言語モデル（LLM）を中心に、RAG（検索拡張生成）、エージェント設計、ワークフロー構築、ガードレールや評価手法までを幅広く解説します。さらに、アーキテクチャ設計やセキュリティ、ガバナンスといった実務的課題にも踏み込みます。研究から実装、運用までを一気通貫で捉え、使うだけのAIではなく、価値を生み出すAIへと進む道筋を示すガイドです。AIエンジニアや開発者はもちろん、AIを戦略的に活用したいビジネスリーダーにとっても必読です。
AIエンジニアリング
―基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践
Chip Huyen 著、加賀谷 諒、菅野 憲也 訳
![[cover photo]](https://www.oreilly.co.jp/books/images/picture_large978-4-8144-0138-3.jpeg)
- TOPICS
- AI/LLM
- 発行年月日
- 2025年11月28日 発売予定
- PRINT LENGTH
- 560 （予定）
- ISBN
- 978-4-8144-0138-3
- 原書
- AI Engineering
- FORMAT
目次
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