生成AIにおいて重要な役割を担いながら、理解が難しいとされるベクトルデータベースの基礎理論から実践的なアプリケーション構築までを体系的に学べるハンズオンガイドです。ベクトル埋め込みの基本理論から、PythonやSQLite/PostgreSQLを活用した実装手法、さらにLLMと連携したRAGアプリケーションの構築までを実践的に解説します。非構造化データを活用したAIアプリケーション開発に取り組むエンジニアにとって有用な一冊です。
ベクトルデータベース
―実践で学ぶセマンティック検索の基礎
Nitin Borwankar 著、佐藤 直生 訳
![[cover photo]](https://www.oreilly.co.jp/books/images/picture_large978-4-8144-0179-6.jpeg)
- TOPICS
- Database
- 発行年月日
- 2026年09月28日 発売予定
- PRINT LENGTH
- 304 （予定）
- ISBN
- 978-4-8144-0179-6
- 原書
- Vector Databases
- FORMAT
目次
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