ソフトウェアエンジニアリングの基礎

本書への賛辞
はじめに

1章　プログラマからエンジニアへ
    1.1　ソフトウェアエンジニアとは
    1.2　基本が重要
    1.3　ソフトウェアエンジニアになるためのさまざまな方法
    1.4　教えられたことと知るべきことの違い
    1.5　怠惰なプログラマの精神を身につける
    1.6　新たな視点の価値
    1.7　解決策に飛びつかない
    1.8　ソフトウェアに黄金律を適用する
    1.9　まとめ
    1.10　実践に移す
    1.11　関連リソース

2章　コードを読む
    2.1　既存のコードを扱ううえでの課題
    2.2　認知バイアス
    2.3　初めて触れるコードへの取り組み
    2.4　ソフトウェア考古学
    2.5　効果的にコードを読む方法
        2.5.1　IDE の機能を活用する
        2.5.2　テストを読むことで知見を得る
    2.6　練習が上達へ導く
    2.7　まとめ
    2.8　実践に移す
    2.9　関連リソース

3章　コードを書く
    3.1　車輪の再発明は避ける
    3.2　良いコードとは？ 
    3.3　少ないほど良い
        3.3.1　コンピュータサイエンスの第ゼロ法則
        3.3.2　定型コードに注意する
        3.3.3　継承よりも合成を優先する
        3.3.4　メソッドは短くする
    3.4　読まれることを意識してコードを書く
    3.5　コードのコメントに関する問題
    3.6　テストをドキュメントとして活用する
    3.7　「小賢しい」コードは避ける
    3.8　コードレビュー
    3.9　チェックボックス式のコードレビューは避ける
    3.10　批判されるのは辛いこと
    3.11　信頼の構築
    3.12　新しいプログラミング言語を学ぶ
    3.13　まとめ
    3.14　実践に移す
    3.15　関連リソース

4章　モデル
    4.1　ソフトウェアモデリングとは何か、なぜそれを行うのか
    4.2　どの図が必要か？ 
        4.2.1　コンテキスト図
        4.2.2　コンポーネント図
        4.2.3　クラス図
        4.2.4　シーケンス図
        4.2.5　配置図
        4.2.6　データモデル
        4.2.7　その他の図
    4.3　モデル作成のベストプラクティス
        4.3.1　シンプルにする
        4.3.2　図の利用者を把握する
        4.3.3　色の選択には注意する
        4.3.4　標準とテンプレートを策定する
    4.4　ツール
    4.5　まとめ
    4.6　実践に移す
    4.7　関連リソース

5章　自動テスト
    5.1　自動テストのメリット
        5.1.1　ドキュメントとしての役割
        5.1.2　保守性の向上
        5.1.3　自信を高める
        5.1.4　一貫性と再現性につながる
    5.2　自動テストの種類
        5.2.1　ユニットテスト
        5.2.2　統合テスト
        5.2.3　エンドツーエンドテスト
        5.2.4　どのようにテストを組み合わせるべきか？ 
        5.2.5　テストすべきでないもの
    5.3　コードカバレッジ
    5.4　テストの作成
        5.4.1　はじめに
        5.4.2　アサーション
        5.4.3　ユニットテストの作成
        5.4.4　モック
        5.4.5　統合テストの作成
        5.4.6　エンドツーエンドテストの作成
    5.5　まとめ
    5.6　実践に移す
    5.7　関連リソース

6章　初めて触れるシステムの調査と変更
    6.1　初めて触れるコードベースを理解する
        6.1.1　全体像から始める
        6.1.2　実行フローを理解する
        6.1.3　メンタルモデルを段階的に構築する
    6.2　手順の例
    6.3　安全に変更する
        6.3.1　安全にリファクタリングする
        6.3.2　スカウトのルール
        6.3.3　小さく、元に戻せるように変更する
    6.4　まとめ
    6.5　実践に移す
    6.6　関連リソース

7章　ユーザーインターフェース設計
    7.1　すべての人に向けたデザイン
        7.1.1　ユーザビリティとは？ 
        7.1.2　アクセシビリティとは？ 
        7.1.3　ローカライゼーションと国際化とは？ 
    7.2　ユーザーを理解する
        7.2.1　二次的なユーザー
        7.2.2　読者はユーザーではない
        7.2.3　文化の影響
    7.3　ユーザビリティを最大限に高める
    7.4　デザインの原則
        7.4.1　コントラスト
        7.4.2　反復
        7.4.3　整列
        7.4.4　近接
    7.5　デザインの原則を適用する
    7.6　「正しいこと」を「わかりやすいこと」にする
    7.7　適切なエラーメッセージの重要性
    7.8　破壊的な操作
    7.9　まとめ
    7.10　実践に移す
    7.11　関連リソース

8章　データの取り扱い
    8.1　データ型と形式を理解する
        8.1.1　構造化データと非構造化データ
        8.1.2　一般的なデータ形式
        8.1.3　特化したデータに関する考慮事項
    8.2　データを効果的に保存する
        8.2.1　データベースの種類とそのユースケース
        8.2.2　データの永続化と管理
        8.2.3　データベース接続とトランザクション
        8.2.4　一貫性モデルとキャッシュ戦略
        8.2.5　データ量の増加への備え
    8.3　データクエリと管理の最適化
        8.3.1　効率的なクエリを作成する
        8.3.2　ツールとベストプラクティス
    8.4　データのマイグレーションと変換
        8.4.1　データ移動の基礎を理解する
        8.4.2　スキーマの変更への対応
    8.5　まとめ
    8.6　実践に移す
    8.7　関連リソース

9章　ソフトウェアアーキテクチャ
    9.1　アーキテクチャとは何か？ 
    9.2　トレードオフ
    9.3　アーキテクチャと設計
    9.4　品質特性
        9.4.1　品質特性の特定
        9.4.2　ステークホルダーとの合意形成
    9.5　アーキテクチャスタイル
    9.6　アジャイルアーキテクト
    9.7　適応度関数
    9.8　アーキテクチャ図
    9.9　アーキテクチャ決定レコード
    9.10　まとめ
    9.11　実践に移す
    9.12　関連リソース

10章　本番環境へ
    10.1　本番環境の複雑さ
        10.1.1　ユーザーは予測不能
        10.1.2　「私のマシンでは動くのに」
    10.2　本番環境向けのコードの作成
        10.2.1　パフォーマンスの最適化
        10.2.2　環境固有の設定
        10.2.3　エラー処理とロギング
        10.2.4　セキュリティの基本
    10.3　デプロイメントパイプライン
        10.3.1　デプロイ環境
        10.3.2　バージョン管理の戦略
        10.3.3　デプロイの自動化
        10.3.4　デプロイ戦略
        10.3.5　継続的インテグレーションと継続的デプロイ
    10.4　本番システムの監視と保守
        10.4.1　監視
        10.4.2　システム保守
    10.5　まとめ
    10.6　実践に移す
    10.7　関連リソース

11章　生産性を向上させる
    11.1　開発環境の最適化
        11.1.1　自身の開発ツールを知る
        11.1.2　自分だけのライトセーバーを作る
        11.1.3　コマンドラインの力を活用する
        11.1.4　キーボードショートカットの力を活用する
    11.2　戦略的な自動化
    11.3　生産的な習慣を追い求める不断の努力
        11.3.1　共同学習
        11.3.2　個人のナレッジマネジメント
    11.4　まとめ
    11.5　実践に移す
    11.6　関連リソース

12章　学び方を学ぶ
    12.1　詰め込み学習は効果がない
    12.2　スキルの習得
    12.3　学習の習慣
    12.4　AI を活かした学習
    12.5　FOMO（取り残されることへの恐れ）
    12.6　どこに時間を割くべきか？ 
    12.7　イノベーションを実践する
    12.8　アーキテクチャ共有会
    12.9　無理なく実践する
    12.10　まとめ
    12.11　実践に移す
    12.12　関連リソース

13章　テクノロジー業界でソフトスキルを磨く
    13.1　共同作業におけるコミュニケーション
        13.1.1　コミュニケーション手段
        13.1.2　企業内伝言ゲーム
        13.1.3　相手を知る
    13.2　影響力を行使する
        13.2.1　価値を理解し、明確化する
        13.2.2　影響力を行使するための戦略的アプローチ
        13.2.3　ステークホルダーの扱い方
    13.3　時間管理
        13.3.1　エンジニアのスケジュール
        13.3.2　タスクに集中する
    13.4　まとめ
    13.5　実践に移す
    13.6　関連リソース

14章　キャリアマネジメント
    14.1　キャリアパスを計画する
        14.1.1　自分の情熱を注げるものを見つける
        14.1.2　キャリアの選択肢を探る
        14.1.3　目標から逆算する
        14.1.4　計画的なスキル習得
        14.1.5　人生の節目に合わせたキャリアの選択
    14.2　キャリアパスを歩む
        14.2.1　成果を祝い、記録に残す
        14.2.2　インポスター症候群を克服する
        14.2.3　プロフェッショナルなコミュニティを築く
        14.2.4　プロフェッショナルな人間関係を築く
        14.2.5　次回の面接を成功させる
        14.2.6　ワークライフバランスを実現する
    14.3　まとめ
    14.4　実践に移す
    14.5　関連リソース

15章　AI を駆使するソフトウェアエンジニア
    15.1　AI とは一体何なのか？ 
        15.1.1　AI の用語を紐解く
        15.1.2　AI の能力と限界を理解する
    15.2　ペアプログラマとしてのAI 
        15.2.1　スタンドアロン型チャットボットアシスタント
        15.2.2　インラインIDE アシスタント
        15.2.3　エージェント型AI 搭載IDE 環境
    15.3　プロンプトエンジニアリングの基礎
        15.3.1　プロンプトエンジニアリングとは何か？ 
        15.3.2　プロンプトエンジニアリングの必須テクニック
        15.3.3　プロンプトエンジニアリングの高度なテクニック
    15.4　AI がソフトウェアエンジニアリングに与える影響
        15.4.1　AI に仕事を奪われてしまうのか？ 
        15.4.2　バイブコーディング
        15.4.3　AI を戦力増幅器として活用する：コード記述から問題解決へ
    15.5　まとめ
    15.6　実践に移す
    15.7　関連リソース

訳者あとがき
索引