先駆者に学ぶAIプロダクトマネジメント

―アイディエーションから設計、構築、市場投入、運用まで

Marily Nika　著、高山洪銘、山下正浩　訳

TOPICS: AI/LLM
発行年月日: 2025年11月26日発売予定
PRINT LENGTH: 228 （予定）
ISBN: 978-4-8144-0134-5
原書: Building AI-Powered Products
FORMAT: Print

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AI推進プロダクトとは、人工知能を活用してタスクを実行したり機能を強化したりする技術やツールのことを指します。このようなプロダクトは、AIアルゴリズムや機械学習といったAI技術を活用して、プロセスを自動化し、データを分析し、さまざまな業界にインテリジェントなソリューションを提供します。代表例としてはAIチャットボット、スマートアシスタント、製造ロボット、パーソナライズされたレコメンドシステムなどがあります。本書では、GoogleやMetaでAIプロダクトの構築に長年かかわっている著者が、プロダクトマネージャーに向けて、AIを利用したプロダクトを開発する上での心構えや、課題、注意点などを解説します。

はじめに

1章　AIプロダクトマネージャーの役割
    AIの進化の段階
    プロダクトでどのようにAIを活用するか
    AIのユニークな特徴
    AIと生成AIのスーパーパワー
    AI PMの役割
    AI PMのスキルセット
    組織構造
    なぜAI PMになるのか
    本書のロードマップ
    まとめ

2章　AIプロダクト開発のライフサイクル
    AIプロダクトの種類
    AIプロダクト開発のライフサイクル
    まとめ

3章　AI PMの必須知識
    コアプロダクトマネジメントの技術とプラクティス
    一般的なプロダクトマネジメントのスキルを身につけるには
    リーダーシップとコラボレーションの必須スキル
    プロダクトマネージャーのためのエンジニアリング基礎
    AIプロダクト開発ライフサイクルと運用についての知見
    まとめ

4章　AI PMの日常
    AI PMの出世街道
    AIプロダクトマネージャーのプロフィール
    まとめ

5章　AIにおける戦略的思考
    ビジネス戦略のソリューションとしてのAI評価
    AI戦略：構築か購入か
    データ戦略：モデル作成と適応
    プロダクトレビュー：リーダー層からの支持を得る
    まとめ

6章　ゴールの設定と成功の測定
    プロダクトの健全性メトリクス
    システムの健全性メトリクス
    AIプロキシメトリクス
    AIプロダクトのOKR
    まとめ

7章　プロダクトマネージャーのためのAIツール
    AIPDLを強化するツール
    コラボレーションとトラッキングのためのツール
    まとめ

8章　AIエージェントを構築する
    AIエージェントとは
    エージェントプロダクト
    プロダクトに適したAIエージェントを作る
    エージェントインタラクションのデザインパターン
    エージェントの成功を定義する
    AIエージェントチェックリスト
    まとめ

付録
    プロダクトレビューテンプレート
    AIプロダクト要求仕様書テンプレート
    ワークシート1：組織にとってのAIという機会創出を評価する
    ワークシート2：AI実装戦略ワークシート

索引

先駆者に学ぶAIプロダクトマネジメント

目次

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