本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、自然言語処理、オペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。
AIがわかる数学入門
―グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド
Hala Nelson 著、大橋 真也 訳
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- TOPICS
- Math , AI/LLM
- 発行年月日
- 2026年07月15日 発売予定
- PRINT LENGTH
- 552 （予定）
- ISBN
- 978-4-8144-0166-6
- 原書
- Essential Math for AI
- FORMAT
目次
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