Effective Python 第3版

はじめに

1章　Pythonicな考え方
    項目1　使用するPythonのバージョンを把握する
    項目2　PEP 8スタイルガイドに従う
    項目3　Pythonがコンパイル時にエラーを検出することを期待しない
    項目4　複雑な式ではなくヘルパー関数を定義する
    項目5　インデックス参照ではなくアンパックを使う
    項目6　単一要素からなるタプルは常に丸括弧で囲む
    項目7　単純なインラインロジックには条件式を使う
    項目8　代入式で繰り返しを防ぐ
    項目9　制御構造をパターンマッチで分割する（ただし、if文で十分な場合は使わない）

2章　文字列とスライス
    項目10　bytesとstrの違いを理解する
    項目11　Cスタイルフォーマット文字列やstr.formatは使わずにフォーマット済み文字列を使う
    項目12　オブジェクト出力におけるreprとstrの違いを理解する
    項目13　暗黙的な結合よりも明示的な結合を優先する
    項目14　スライスの仕組みを理解する
    項目15　同一式でスライスとストライドを一緒に使わない
    項目16　スライスではなくcatch-allアンパックを使う

3章　ループとイテレータ
    項目17　rangeよりenumerateを優先する
    項目18　zipを使ってイテレータを並列に処理する
    項目19　forループとwhileループのelseブロックを避ける
    項目20　ループが終了した後にループ変数を使わない
    項目21　引数をイテレートする際は防御的に行う
    項目22　イテレート中にコンテナを変更せず、代わりにコピーやキャッシュを使う
    項目23　anyとallで効率的な短絡評価をする
    項目24　イテレータとジェネレータを扱う際はitertoolsを検討する

4章　辞書
    項目25　辞書の挿入順序に依存する際は注意する
    項目26　辞書の欠落したキーにはget()を使う
    項目27　内部状態の欠落要素にはsetdefaultではなくdefaultdictで対応する
    項目28　_missing__()を使ってキー依存のデフォルト値を生成する
    項目29　辞書、リスト、タプルを深くネストする代わりにクラスを定義する

5章　関数
    項目30　関数の引数がミュータブルであることを知っておく
    項目31　関数の呼び出し元で4つ以上の変数をアンパックせず、専用のオブジェクトを返す
    項目32　Noneを返さずに例外を送出する
    項目33　クロージャが変数スコープとnonlocalとどのように相互作用するかを理解する
    項目34　可変位置引数で可読性を向上させる
    項目35　キーワード引数でオプションの動作を付与する
    項目36　Noneとdocstringを使って動的なデフォルト引数を指定する
    項目37　キーワード専用と位置専用引数で明確さを強調する
    項目38　functools.wrapsを使って関数デコレータを定義する
    項目39　グルー関数にはlambda式よりfunctools.partialを優先する

6章　内包表記とジェネレータ
    項目40　mapやfilterの代わりに内包表記を使う
    項目41　内包表記では式を3つ以上使わない
    項目42　代入式を使って内包表記の繰り返しを減らす
    項目43　リストではなくジェネレータを返す
    項目44　大きな内包表記にはジェネレータ式を使う
    項目45　yield fromでジェネレータを組み合わせる
    項目46　send()を呼び出す代わりにイテレータをジェネレータに渡す
    項目47　ジェネレータのthrowメソッドではなくクラスで状態遷移を管理する

7章　クラスとインタフェース
    項目48　単純なインタフェースにはクラスではなく関数を使う
    項目49　isinstanceよりもポリモーフィズムを優先する
    項目50　オブジェクト指向ポリモーフィズムの代わりに関数型シングルディスパッチを検討する
    項目51　軽量クラスを定義するためにdataclassesを優先する
    項目52　@classmethodポリモーフィズムを使ってオブジェクトをジェネリックに構築する
    項目53　superで基底クラスを初期化する
    項目54　mix-inクラスで機能を追加する
    項目55　プライベート属性よりもパブリック属性を優先する
    項目56　イミュータブルオブジェクトを作成するためにdataclassesを優先する
    項目57　カスタムコンテナ型はcollections.abcクラスから継承する

8章　メタクラスと属性
    項目58　setterおよびgetterメソッドの代わりにパブリック属性を使う
    項目59　属性をリファクタリングする代わりに@propertyを使う
    項目60　再利用可能な@propertyメソッドのためにディスクリプタを使う
    項目61　遅延属性のために__getattr__、__getattribute__、__setattr__を使う
    項目62　__init_subclass__による派生クラスの検証
    項目63　__init_subclass__によるクラス登録
    項目64　_set_name__でクラス属性にアノテーションを付与する
    項目65　属性間の関係を考慮したクラス本文の定義順序を考える
    項目66　合成可能なクラス拡張のためにメタクラスよりもクラスデコレータを優先する

9章　並行性と並列性
    項目67　subprocessでサブプロセスを管理する
    項目68　スレッドはブロッキングI/Oのために使う
    項目69　Lockを使ってスレッド間のデータ競合を防ぐ
    項目70　Queueを使ってスレッド間の作業を調整する
    項目71　並行性が必要な状況を認識する
    項目72　オンデマンドファンアウト用に新しいスレッドインスタンスを生成しない
    項目73　Queueを使った並行性にはリファクタリングが必要であることを理解する
    項目74　並行処理にスレッドを使うのであればThreadPoolExecutorを検討する
    項目75　コルーチンで高い並行I/Oを実現する
    項目76　スレッド化されたI/Oをasyncioに移植する方法を把握する
    項目77　スレッドとコルーチンでasyncioへの移行を容易にする
    項目78　非同期対応のワーカースレッドでasyncioイベントループの応答性を最大化する
    項目79　真の並列処理にはconcurrent.futuresを検討する

10章　ロバストネス
    項目80　try/except/else/finallyブロックを使う
    項目81　assertで前提条件を検証して、raiseで予想外の事象を通知する
    項目82　contextlibとwith文で再利用可能なtry/finallyの振る舞いを実現する
    項目83　tryブロックを可能な限り短く保つ
    項目84　例外変数が消失することに注意する
    項目85　注意してExceptionクラスを捕捉する
    項目86　ExceptionとBaseExceptionの違いを理解する
    項目87　tracebackによる高度な例外報告
    項目88　例外を明示的に連鎖させてトレースバックを明確にする
    項目89　ジェネレータには常にリソースを渡し、呼び出し元でクリーンアップする
    項目90　__debug__をFalseにしない
    項目91　開発者ツールを実装する場合を除いてexecとevalを使わない

11章　パフォーマンス
    項目92　最適化前にプロファイリングを行う
    項目93　timeitを使ってパフォーマンスが重要なコードを最適化する
    項目94　Pythonを別のプログラミング言語に置き換えるタイミングと方法を知る
    項目95　ctypesでネイティブライブラリと迅速に統合する
    項目96　拡張モジュールでパフォーマンスと利便性を高める
    項目97　コンパイル済みバイトコードとキャッシュで起動時間を短縮する
    項目98　動的インポートによるモジュールの遅延読み込みで起動時間を削減する
    項目99　ゼロコピー処理のためにmemoryviewとbytearrayを使う

12章　データ構造とアルゴリズム
    項目100　keyパラメータによる複雑なソート
    項目101　sort()とsorted()の違いを理解する
    項目102　ソート済みシーケンスにはbisectを使う
    項目103　プロデューサ・コンシューマキューにはdequeを使う
    項目104　優先度付きキューとしてheapqを使う
    項目105　datetimeを使ってローカル時刻を扱う
    項目106　精度が極めて重要な場合はdecimalを使う
    項目107　copyregでpickleを管理する

13章　テストとデバッグ
    項目108　TestCaseでテストを実装する
    項目109　ユニットテストよりも統合テストを優先する
    項目110　setUp、tearDown、setUpModule、tearDownModuleでテストを互いに分離する
    項目111　複雑な依存関係はモックする
    項目112　依存関係をカプセル化してモックとテストを容易にする
    項目113　浮動小数点数のテストではassertAlmostEqualを使う
    項目114　pdbによるインタラクティブデバッグ
    項目115　tracemallocを使ってメモリ使用量とメモリリークを把握する

14章　コラボレーション
    項目116　サードパーティライブラリの探し方
    項目117　仮想環境を使う
    項目118　必ずdocstringを書く
    項目119　パッケージでモジュールを整理して、安定したAPIを提供する
    項目120　実行環境に合わせてモジュールを調整する
    項目121　APIの基底例外を定義してAPIから呼び出し元を分離する
    項目122　循環インポートを解消する
    項目123　warningsでリファクタリングや移行を促進する
    項目124　静的型解析でバグを回避する
    項目125　Pythonプログラムのバンドルにはオープンソースツールを検討する

訳者あとがき
索引