Web解析Hacks
――オンラインビジネスで最大の効果をあげるテクニック & ツール

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  • 2006年11月 発行
  • 460ページ
  • ISBN4-87311-302-4
  • フォーマット Print PDF
  • 原書: Web Site Measurement Hacks

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オンラインビジネスを成功に導くには、「誰が、いつ、どこに、なぜ」サイトに来たのかを管理者が理解できるようにWebサイトを構築し、計測・解析ソフトウェアを取り入れることが重要です。 本書は、サイト訪問者が残していく情報、データの意味、データの使い方などを明らかにする計測・解析ツールを十分に使いこなすためのガイドブックです。Web解析の基礎、実装とセットアップなど入門的なHackから、オンラインマーケティングやWebサイトユーザビリティの計測、オンラインショップの分析、Web計測アプリの自作まで、Web解析全般を100のHackで解説します。企業サイト、ポータルサイなどすべてのサイトオーナー、またWebディレクター、インターネット広告関係者必携の一冊です。

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序文
クレジット
はじめに

1章 Web計測の基礎
	1. Web計測を語る
	2. Web計測のベストプラクティス
	3. 適切なベンダを選ぶ
	4. Web計測成功のための人員配置
	5. Webサイト訪問者を知る
	6. データソースを理解する
	7. 訪問者の意向を理解する
	8. パケットスニッフィングを利用する場合
	9. Web計測 RFPの書き方
	10. 無料・低価格のWeb計測ツールを探す
	11. Analogを使用する
	12. Web計測アプリケーションを自作する:概要
	13. RSSトラッキングアプリケーションを自作する:概要

2章 導入とセットアップ
	14. 導入のプロセスを最適化する
	15. Cookieでデータの精度を改善する
	16. ファーストパーティCookieを使う
	17. Cookieに代わる方法
	18. Cookieの代わりにFlashローカルシェアオブジェクトを使う
	19. 収集したデータをチューニングする
	20. 適切なページ名、コンテンツグループ名を定義する
	21. どこでデータは失われるか
	22. Webサーバログファイルを分析する
	23. ロボット・スパイダーを分析対象から除外する
	24. 精度向上にキャッシュを除外する
	25. クエリ文字列を有効に使う
	26. Web計測と訪問者のプライバシー
	27. P3P(Platform for Privacy Preference Project)の構築
	28. JavaScriptページタグを理解する
	29. Webバグ/Webビーコンを理解する
	30. JavaScriptドキュメントオブジェクトモデル(DOM)を理解する
	31. カスタム変数を活用する
	32. データ統合のベストプラクティス
	33. イントラネット、エクストラネットの計測
	34. エラーを計測する
	35. Web計測アプリケーションを自作する:コアコード
	36. RSSトラッキングアプリケーションを自作する:コアコードとレポーティング

3章 オンラインマーケティングの計測
	37. マーケティング用語を理解する
	38. ビジネスの目的を特定する
	39. コンバージョンイベントを定義する
	40. バナー広告効果を計測する
	41. 電子メールマーケティングを計測する
	42. 検索連動型広告マーケティングを計測する
	43. オーガニックサーチを計測する
	44. 購入したキーワードと実際の検索文字列を比較する
	45. アフィリエイトマーケティングを計測する
	46. キャンペーン別にランディングページを活用する
	47. RSS登録を計測する
	48. 訪問者をセグメント化して特定グループの行動を分析する
	49. 複数のゴールを持つコンバージョンを計測する
	50. 参照ドメインと参照URLを活用する
	51. クリック訪問数・離脱率を計算する
	52. 優良顧客セグメントを発見する
	53. Web計測アプリケーションを自作する:マーケティングデータ

4章 Webサイトのユーザビリティの計測
	54. ページとクリックの価値を計測する
	55. クリック計測の古典的方法
	56. 効果的なキャッチコピーを考える
	57. サイト滞在時間を分析する
	58. 進入ページ・退出ページ・直帰をレポートする
	59. マルチステッププロセスを理解する
	60. チェックアウトプロセスのユーザビリティを計測する
	61. サイト内キャンペーンを計測する
	62. ブラウザオーバーレイを使う
	63. スプリットパステストを実行する
	64. サイト内検索を計測する
	65. サイト内検索「結果0件」を活用する
	66. リピータ訪問者を計測する
	67. Web計測アプリケーションを自作する:ユーザビリティデータ

5章 テクノグラフィック(技術データ)/デモグラフィック(人口統計データ)
	68. サイトパフォーマンスを計測する
	69. ネット接続タイプを計測する
	70. 画面解像度データの使い方
	71. ブラウザバージョン情報の使い方
	72. ブックマークされているか
	73. ブラウザプラグインを計測する
	74. 無視してもよいテクノグラフィック(技術データ)を理解する
	75. 訪問者利用言語レポート
	76. ページレベルで言語詳細を理解する
	77. カスタム変数を使った個人情報収集および訪問者セグメンテーション
	78. 訪問者の地理的属性分布を追跡する
	79. ファイルダウンロードを計測する
	80. Web計測アプリケーションを自作する:技術データ

6章 Web計測とオンラインショップモデル
	81. オンラインショップサイトを分析する
	82. ショッピングカートを計測する
	83. チェックアウトプロセスを計測する
	84. 訪問頻度と顧客生涯価値を理解する
	85. 最近訪問、非訪問期間から潜在顧客価値を計測する
	86. 訪問者セグメント価値マトリックスを使って顧客生涯価値を向上する
	87. クロスセルデータを使ってさらに商品を売る
	88. オフラインマーケティングを計測するために地理的セグメントを活用する
	89. 新規・リピート訪問者を計測する
	90. Web計測アプリケーションを自作する:コマースデータ

7章 レポートとKPI
	91. レポートを適切に配布する
	92. その知らせは良いことなのか
	93. 他社との比較をしない
	94. 主要業績評価指標(KPI)を活用する
	95. KPIと計測結果の違いを知る
	96. オンラインショップ向けKPI
	97. 広告・コンテンツサイト向けKPI
	98. カスタマーサポートサイト向けKPI
	99. ビジネスリードジェネレーションサイト向けKPI
	100. Web計測アプリケーションを自作する:レポーティング

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